全球最知名的it和通信產業(yè)盛會cebit（漢諾威消費電子、信息及通信博覽會）在德國拉開帷幕，中國科技力量成為這次展會的一大亮點。開幕式上，馬云向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的smile to pay掃臉技術，為嘉賓從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。
這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與face++ financial合作研發(fā)，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。支付寶去年愚人節(jié)展示的“空付”，看來并非僅是愚人節(jié)玩笑，擺脫密碼，依靠對人臉等生物特征識別就完成身份認證和支付的生活，確實已經在漸行漸近。
識別準確率高于人眼
人臉識別準確么？這是許多人的疑惑，但出乎大多數人意料的是，計算機人臉識別的準確率竟然已經高于人眼。香港中文大學教授湯曉鷗此前在計算機視覺國際頂級會議cvpr2014上曾發(fā)表論文，稱計算機算法識別人臉的準確率已經達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。作為世界領先的人臉識別平臺，face++financial人臉識別技術在lfw國際公開測試集中更是達到世界最高的99.5%準確率，同時，運用“交互式指令+連續(xù)性判定+3d判定”的技術，其人臉識別防偽攻擊的能力也已經達到世界領先水平。
在螞蟻金服內部，也有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”，該團隊高級技術專家張潔介紹說，人臉識別的技術是基于神經網絡，讓計算機學習人的大腦，并通過“深度學習算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”；而之所以能夠準確率高于人眼，主要在于計算機可以關注更多的關鍵細節(jié)，并通過算法，剔除一些干擾因素。
同時，人眼識別容易受到操作人本人智力、經驗、認真程度的影響，比如在今年3·15上，央視就曝光了線下銀行卡辦理所存在的問題，雖然記者買來的假身份證上的照片和自己差異很大，但是，由于工作人員未進行嚴格核對，記者在四家銀行順利辦出了三張功能齊全的銀行卡。如果用技術來識別，這樣的假身份證就很難蒙混過關。
用戶可零成本參與
有意思的是，人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，如果應用于實踐，卻可能非常“接地氣”。相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術，人臉識別更加容易大規(guī)模推廣，因為幾乎所有的用戶都可以零成本參與。
首先，人臉識別不需要用戶自行提交照片，根據相關規(guī)定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將采集的照片與該部門的權威照片庫后進行比對。也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可，在智能手機已經全面普及的今天，這個參與門檻低到可以忽略不計。
其次，用戶容易擔心的隱私問題，在人臉識別領域也能有效避免，因為照片的來源極其權威，同時，一種特有的“脫敏”技術，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別，只有計算機才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。
刷臉支付不是夢
那么，人臉識別技術到底會有怎樣的應用空間呢？是不是未來大家就可以刷臉付錢了？
螞蟻金服方面表示，自己對于生物識別技術的熱衷，最主要是為互聯(lián)網金融業(yè)務作相應的技術儲備，目前相關的具體產品正在籌備中。
“柒車間”負責人皮東表示，以前，我們習慣用用戶名、密碼這些用戶知道的東西和身份證、動態(tài)口令這些用戶擁有的東西來驗證用戶身份，未來，很可能會用轉變成用戶與生俱來的生物特征來識別身份，比如指紋，掌紋，人臉，虹膜等。
世界頂尖的科技企業(yè)近年都著力研究生物識別，比如蘋果推出指紋識別touch id，三星也已開始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過指紋支付。“偷不走”的用戶生物特征未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式；未來很多需要用戶親身到場辦理的業(yè)務，也有可能只需要在電腦或手機前“刷個臉”,即可快速驗明“真身”，不必再尋找網點，排隊耗時。
雖然對于具體的應用場景產品形態(tài)，螞蟻金服還未給出明確答案，但不難想見，如果人臉識別獲得各監(jiān)管機構的認可，那么像刷臉支付一類的互聯(lián)網金融應用，都將有可能成為現實。
在移動支付和互聯(lián)網金融領域，一個“靠臉吃飯”的時代正在向我們走來。
補充qa：
問題1：神化妝能認得出么？
答：計算機識別出上面兩個是同一個人，計算機會關注很多人眼不易關注的關鍵細節(jié)
問題2：肉眼覺得很像的，計算機可以認出來么？
答：上面這張是一張韓國選美小姐的圖，肉眼看，長相很接近，但計算機可以成功區(qū)分。一個普通人能夠準確辨認的人，數量很有限，而且通常辨認熟人很準確，辨認陌生人容易出錯，但計算機可以準確辨認千萬級甚至億級的面孔。
問題3：識別方式是把我本人和我的身份證照片比對，那如果我的照片和我很不像，這幾年我的變化很大，人臉識別技術還能識別出來么？
答：人的形態(tài)確實各異，而且很容易隨著時間變化。這是人臉識別技術無法回避的一個難點。
目前的技術，可以做到，一個人發(fā)型變化、常規(guī)化妝、一定程度的胖瘦變化，老化，都可以被識別出來。但是，如果人的變化過于劇烈，比如整容前后，判若兩人，哪怕身邊的親人也識別不出了，那計算機也無能為力。
問題4：雙胞胎可以識別么？
答：雙胞胎識別難度很大，這種情況，肉眼也很難識別了。
任何一種技術都不是萬能的，這個時候，可能會采取雙因子的方式增加準確性，比如加一層指紋或者密碼驗證。多種生物識別方式組合，也是未來身份認證的一個發(fā)展方向，因為不同的生物識別各有優(yōu)劣，比如人臉的參與門檻低，但指紋具有唯一性，和終身性。
問題5：如果有人拿我的照片和視頻來冒充，怎么辦？
此前人臉識別從實驗室進入商用，尤其是金融領域，一個大的技術難點，就是如何防偽造，比如用照片或者視頻來代替真人。但目前，螞蟻金服研究了基于場景的活體監(jiān)測，已經可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻來蒙混過關。
問題6、螞蟻金服在生物識別技術上還做了哪些研究？
在去年10月的集團分享日上，螞蟻金服的“柒車間”曾系統(tǒng)地向外介紹了其重點研究的六大生物識別技術，包括指紋、掌紋、聲紋、人臉四種生物特征、以及筆跡、鍵盤敲擊兩種行為特征。目前，支付寶的指紋支付已經上線，鍵盤敲擊也已經應用于其安全風控領域，而人臉識別技術，是該團隊最新的研究成果。未來，螞蟻金服還將繼續(xù)在生物識別領域做探索。
