零售企業(yè)間的競爭，歸根結底是對顧客的資源的爭奪，會員管理必將在這場多大戰(zhàn)中發(fā)揮越來越大的作用。零售店接觸的客戶群體較為廣大，不同的客戶能夠為企業(yè)提供的價值是不同，零售店根據(jù)客戶的屬性，行為，需求，偏好以及價值等因素對客戶進行分類，并提供有針對性的產(chǎn)品，服務和銷售模式！那么零售會員管理軟件該怎么細分客戶呢？

內(nèi)在屬性

德客會員管理軟件從客戶的內(nèi)在屬性詳細記錄客戶信息，比如性別、年齡、信仰、愛好、收入、家庭成員數(shù)、信用度、性格、價值取向等。這些信息看似不重要但是對于藥店或者是美容美發(fā)店跟蹤會員身體狀況或者是喜好物，針對性實現(xiàn)營銷也是很重要的！

消費行為分類

在不少行業(yè)對消費行為的分析主要從三個方面考慮，即所謂RFM：最近消費、消費頻率與消費額。這些指標都需要在賬務系統(tǒng)中得到。但并不是每個行業(yè)都能適用。在通信行業(yè)，比如說，對客戶分類主要依據(jù)這樣一些變量:話費量、使用行為特征、付款記錄、信用記錄、維護行為、注冊行為等。

按照消費行為來分類通常只能適用于現(xiàn)有客戶，對于潛在客戶，由于消費行為還沒有開始，當然分層無從談起。即使對于現(xiàn)有客戶，消費行為分類也只能滿足企業(yè)客戶分層的特定目的。如獎勵貢獻多的客戶。至于找出客戶中的特點為市場營銷活動找到確定對策，則要做更多的數(shù)據(jù)分析工作

零售店利用會員軟件依據(jù)顧客需求的異質(zhì)性和企業(yè)需要在有限資源的基礎上進行有效地市場競爭，精細的細分將有效地把企業(yè)處在有力的競爭地位！