刷臉時代已經(jīng)來了。
12日，在支付寶開放日上海站上，支付寶宣布推出一款“刷臉”支付產(chǎn)品——“蜻蜓”。其外形如同一個臺燈，取代燈泡的是一塊刷臉顯示屏。將它接入收銀機(jī)，顧客對準(zhǔn)攝像頭就能完成刷臉支付，無需改造商家ERP系統(tǒng)，即插即用。
在此之前，微信也早已在深圳、南京等零售商戶上線微信“刷臉”支付終端；京東也在搶占刷臉支付的入口，尋求突破，追求創(chuàng)新，搶占市場；美團(tuán)和小象生鮮也曾合作試點刷臉支付，在北京地區(qū)已有商業(yè)落地。
種種跡象表明，刷臉支付已進(jìn)入成熟商用期。
刷臉支付技術(shù)日趨成熟具備商用條件
刷臉支付最早起源于芬蘭。2013年7月，芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul宣布推出史上第一款基于臉部識別系統(tǒng)的支付平臺。據(jù)悉，該系統(tǒng)可以極大地縮短支付時間，并擁有“軍用級別算法”的保護(hù)。
此后，我國也加快了刷臉支付系統(tǒng)的研究。2013年，中科院重慶研究院智能多媒體技術(shù)中心啟動對這一支付方式的研究，并研發(fā)出人臉識別移動支付系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需“刷臉卡”。
最近兩年，隨著人工智能的火熱，相關(guān)芯片和解決方案層出不窮。曠視科技已推出FaceID在線身份驗證系統(tǒng)、Face＋＋人工智能開放平臺及眾多解決方案系列產(chǎn)品；商湯科技也推出了集成AI算法與芯片的人臉識別一站式解決方案。這些均為刷臉支付提供了底層的技術(shù)解決方案，為刷臉支付技術(shù)步入成熟期提供了較好的條件。
2017年12月，微信刷臉支付首次與大眾見面，此后逐步開始商場試點。目前包括深圳家樂福、南京蘇果超市和金鷹超市等零售商戶，均上線了微信刷臉支付終端。2018年11月，微信聯(lián)手天虹打造首家智慧零售店，刷臉支付成功落地商超。
此次銀聯(lián)宣稱，他們推出的銀聯(lián)“刷臉支付”產(chǎn)品通過了對人臉識別技術(shù)研究和運用，識別準(zhǔn)確率達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，能夠精準(zhǔn)識別。
此前，支付寶在杭州肯德基餐廳首個刷臉支付機(jī)器落地。截至目前，全國已經(jīng)有11個城市23家門店試行刷臉支付。
在支付寶開放日上海站上，螞蟻金服支付事業(yè)群IoT事業(yè)部總經(jīng)理曹愷表示，“蜻蜓”采用3D結(jié)構(gòu)光攝像頭，相比以往的刷臉支付機(jī)器更準(zhǔn)確。通過新的智能引擎，在熟悉的環(huán)境下，用戶無需輸入手機(jī)號也可完成付款。
在曹愷看來，是整個行業(yè)的推動才有了今天人臉識別的發(fā)展。“過去4年我無法想象人臉識別會像現(xiàn)在這么普及，那時候還面臨種種挑戰(zhàn)，基本上準(zhǔn)確率只有50%，但是現(xiàn)在已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這個數(shù)字，且已經(jīng)成熟到商用了。”
普及還需一個過程
掃碼支付替代現(xiàn)金支付經(jīng)歷了一個過程，刷臉支付要被廣大用戶認(rèn)可、接受并使用也有一個過程。
記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，部分用戶對刷臉支付還存在諸多問題。主要集中在：一是對刷臉支付不知情；二是不知道如何使用；最重要的是擔(dān)心安全問題。
“目前手機(jī)病毒、木馬還挺多，萬一錢被卷走了，誰來負(fù)責(zé)？”有的甚至稱，掃碼支付被盜刷，以后不用即可，但人臉信息一旦泄露，不可能再換一張臉，未來可能會出現(xiàn)更加嚴(yán)重的事件。
用戶的擔(dān)心也代表了整個市場的看法。實際上，金融安全一直是各類支付產(chǎn)品的核心。
近日就有消息傳出，有研究人員收集了4款最熱門的Android手機(jī)和一款蘋果手機(jī)，用3D打印出來的人頭測試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有Android手機(jī)都被假人頭騙過，并且部分手機(jī)還未提示用戶面部識別存在安全隱患。
對于刷臉支付的準(zhǔn)確率，螞蟻金服官方也沒有透露更多“蜻蜓”在這方面的信息。
不過，曹愷表示，該系統(tǒng)在自動識別時還會要求提供手機(jī)號以便確認(rèn)安全。“我們在App里面去做刷臉，更多是一個純軟件技術(shù)，但是在線下的時候，商家的設(shè)備對安全要求更高，還要解決軟硬一體化的集成技術(shù)。手機(jī)里花20秒去識別很正常，但在購物的時候，不可能花十幾二十秒去識別一個人，商家對技術(shù)效率的這種容忍程度要求非?？量獭?rdquo;
在安全方面，銀聯(lián)稱，其刷臉支付產(chǎn)品以數(shù)字簽名、加密等技術(shù)手段來保證人臉采集、傳輸、存儲等各個環(huán)節(jié)的處理安全。同時，其依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，能為持卡人提供有效的風(fēng)控防御措施。
雖然多家企業(yè)表示刷臉支付非常安全，但一名業(yè)內(nèi)不愿透露姓名的人士表示，人臉識別技術(shù)是以提取人像的特征點，然后利用統(tǒng)計學(xué)的原理建立數(shù)學(xué)模型，再將人臉模型與被測者的臉進(jìn)行特征對比。這就要求用戶上傳清晰的照片，平臺在后臺建立一個龐大的照片數(shù)據(jù)庫。這考量企業(yè)的實力，另外是否能建立照片數(shù)據(jù)庫也存疑。
“此外，現(xiàn)階段人臉識別算法的困境集中在人臉照片角度與光線等復(fù)雜環(huán)境影響下，如何提高識別率等問題。”
對此，業(yè)內(nèi)人士建議，企業(yè)要注重建立嚴(yán)格的內(nèi)控制度，對用戶的隱私資料進(jìn)行安全加密，對相關(guān)從業(yè)人員的思想建設(shè)予以重視；將支付的選擇權(quán)交給用戶，對心理上不接受刷臉支付的用戶不強(qiáng)求，對愿意刷臉支付但有心理包袱的用戶，也可以考慮用密碼組合的方式驗證，提升支付安全等級。 
