最近福布斯刊登的一篇文章里,一位記者特意花了用3D打印了一個(gè)自己的人頭,花了300美元,只為測(cè)試不同手機(jī)的人臉識(shí)別技術(shù)。
結(jié)果,LG、三星等具“人臉識(shí)別“功能的安卓手機(jī)未能辨別這個(gè)栩栩如生的人頭,都能順利解鎖,而蘋果iPhoneX則能成功分辨出真?zhèn)危?jǐn)守住手機(jī)主人的防線??吹竭@里,你可能會(huì)得出結(jié)論:果然還是蘋果手機(jī)靠得住呀,安卓機(jī)就是不行!
記者的3D頭像人臉識(shí)別技術(shù)測(cè)試
但小編看了文章的內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)區(qū)分人臉識(shí)別技術(shù)水平的并不是手機(jī)廠商問題,而是兩者的識(shí)別技術(shù)方案的區(qū)別。蘋果Face ID使用的是3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),依靠三維立體成像來識(shí)別人臉。據(jù)介紹,這種技術(shù)可以通過在手機(jī)前投射出30000個(gè)識(shí)別點(diǎn)來分析你的臉部輪廓和結(jié)構(gòu)(包括鼻子高低、眼睛凹凸度、面部位置和深度等信息),當(dāng)然這些都需要高端智能硬件和精密的人工智能算法來實(shí)現(xiàn)。而一些手機(jī)使用的多數(shù)只是停留在通過二維圖像來識(shí)別人臉,容易被照片盜刷,自然不夠嚴(yán)謹(jǐn)。
實(shí)際上,雙目測(cè)距、結(jié)構(gòu)光和TOF都是目前主流的3D面部識(shí)別技術(shù)。國(guó)內(nèi)高端智能手機(jī)應(yīng)用的TOF技術(shù),就是通過向手機(jī)前方發(fā)射紅外線,計(jì)算30萬(wàn)束紅外線反射的飛行時(shí)間,再根據(jù)面部距離信息來判斷人臉真?zhèn)危易R(shí)別距離也可以去到10米左右。雙目攝像頭則是通過雙攝像頭拍攝,在應(yīng)用三角形原理來測(cè)定識(shí)別物體。
三者各有優(yōu)劣勢(shì)。像3D結(jié)構(gòu)光雖然識(shí)別準(zhǔn)確,但易受光線影響;TOF能識(shí)別的距離遠(yuǎn),但功耗和成本較高等。在一些極端的應(yīng)用中(例如用戶刮了胡子、雙胞胎等),人臉識(shí)別仍然備受考驗(yàn)。
天波刷臉支付自助點(diǎn)餐機(jī)TPS700也采用了雙目攝像/3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),可以支持人臉識(shí)別和刷臉支付,能精準(zhǔn)識(shí)別生物特征,同時(shí)支持NFC支付/二維碼支付,熱敏打印小票等功能,達(dá)到金融級(jí)支付水平,全面落地新零售和智慧餐飲的無(wú)人自助收銀場(chǎng)景。
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因此,許多商用智能硬件設(shè)備都會(huì)選擇將多種生物識(shí)別方式結(jié)合的方式,以此提高安全性。例如臉部識(shí)別加上虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等,能進(jìn)一步保障用戶資金安全,這些通常應(yīng)用在金融或政務(wù)行業(yè)。而講求方便的餐廳、超市、商場(chǎng)、便利店等場(chǎng)所,掃碼付款或人臉識(shí)別也基本能滿足人們的需求。
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