自2020年起，AI識別技術(shù)在零售行業(yè)的星星之火被點亮，由于該項技術(shù)確實能為零售企業(yè)降本增效，所以市場的熱情將這把之火越燒越旺。
浙江由由科技與亮鉆科技達(dá)成深度合作，推出多款A(yù)I秤解決方案；AI智能電子秤解決了門店的很多的痛點，如員工不需背大量商品碼、收銀后臺數(shù)據(jù)化管理、實現(xiàn)防損防盜功能等等，總的來說，是具有明顯的增收增效的方案。
AI 標(biāo) 簽 稱 方 案
通過安裝“由由AI識別插件”，將標(biāo)簽秤與智能識別完美融合。解放打秤員大腦，不需要記憶大量生鮮代碼，無需專門培訓(xùn)即可上手打秤。極大提升打秤效率和準(zhǔn)確率。已有觸屏版標(biāo)簽秤，也支持改造，只需加個攝像頭和“由由識別插件”，就能改造AI識別標(biāo)簽秤。
方 案 優(yōu) 勢
有效解決離職率高，招聘難問題
上手快，人員更靈活；克服打秤招聘難
提升人員效率
打秤人員無需背條形碼，簡單幾步即可打秤；多種模式轉(zhuǎn)化，一人操作多臺設(shè)備；消費者自助方式
智能化與數(shù)據(jù)化
AI標(biāo)簽秤學(xué)習(xí)模式強(qiáng)化識別，配合小程序?qū)崿F(xiàn)移動化，數(shù)據(jù)化管理，助力門店數(shù)字化管控；員工績效課件、識別數(shù)據(jù)防損，商品銷量直觀
適用場景
使用傳統(tǒng)標(biāo)簽秤的超市工作人員需要專門記憶大量的生鮮碼，打秤員還存在招聘難、培訓(xùn)難、離職快、高峰期協(xié)調(diào)難等問題。升級到Al識別標(biāo)簽秤，能夠極速識別，全面提升打秤效率，并實現(xiàn)生鮮精細(xì)化管理，可免去培訓(xùn)上崗環(huán)節(jié)，節(jié)省約50%人工成本。
收 銀 機(jī) 識 別 一 體 化 方 案
收銀員可快速完成稱重、收銀，極大提高了收銀的效率，節(jié)省人力成本。設(shè)有內(nèi)場打稱臺的節(jié)省耗材成本和打秤員成本。同時支持原有PC秤改造，只需加個攝像頭和“由由收銀識別插件”，就可以改造成AI收銀識別一體秤。
方 案 優(yōu) 勢
省人工，提效率
提升結(jié)算效率80%以上(可節(jié)省標(biāo)簽秤)，減少消費者排隊，降低招聘/管理成本
易安裝，易維護(hù)
將“由由識別插件”接入到POS中，加裝攝像頭，實現(xiàn)安裝即用
提升商品管理效率
商品上架、下架、鎖定、永久識別，門店小程序可監(jiān)控管理員工每個賬號打秤量，兼容性強(qiáng)，可迭代
適用場景
生鮮、零食門店存在這種問題，當(dāng)出現(xiàn)大量生鮮碼的時候，就會嚴(yán)重影響員工的打秤速度。還容易出現(xiàn)失誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，由由收銀識別插件方案輔助員工提升效率，實現(xiàn)生鮮、零食的快速AIl識別，即學(xué)即用，毫秒級識別速度。自定義配圖，首位命中商品，讓員工收銀效率大大提高。
方 案 核 心
為實現(xiàn)上述方案，亮鉆科技推出雙屏AI秤主板、AI標(biāo)簽秤主板作為強(qiáng)力核心，其支持多項全球AI科技，對接客戶復(fù)雜的項目需求，完成了智能AI引擎一體化的服務(wù)。
高效能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元NPU
內(nèi)置獨立NPU，支持0.8 Tops算力，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)，令A(yù)I運算效率大大提升，結(jié)合算法開發(fā)，可實現(xiàn)AI視覺識別，快速準(zhǔn)確識別商品。
支持雙屏異顯
可選LVDS/eDP/MIPI，或雙LVDS/雙eDP顯示接口，支持任意兩種顯示接口雙屏異顯組合，實現(xiàn)一面主屏收銀顯示，一面客屏顯示商品價格、重量等信息以及播放廣告，給生鮮、社區(qū)超市帶來更大的收益。
8GB大運存，響應(yīng)速度更快
最高可配8GB LPDDR4內(nèi)存，超越了以往內(nèi)存的容量限制，系統(tǒng)響應(yīng)速度更快，不易卡頓、死機(jī)、藍(lán)屏、黑屏，從容應(yīng)對高峰期的收銀。
豐富的外設(shè)接口
配備了常用收銀外設(shè)接口，如錢箱端口，DB-9串口，USB2.0接口等，支持錢箱、攝像頭、打印機(jī)、電子秤、二維碼掃描器等多種智能外設(shè)。
適合多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
支持4G全網(wǎng)通、WiFi以及LAN多種網(wǎng)絡(luò)模式，無線網(wǎng)絡(luò)和有線網(wǎng)絡(luò)相互獨立并可以同時使用，可滿足不同使用環(huán)境的需求。
