日前，在百度人工智能實驗室的安排下，深圳市銀歌云技術有限公司CEO王成云圍繞AI視覺識別技術在零售行業(yè)的運用，給業(yè)界開發(fā)者們進行了一次專題授課交流。還在抖音、快手、騰訊、等主要渠道同步直播，線上聽課人次累計達10萬+。
銀歌云技術有限公司團隊擁有過硬的軟件開發(fā)和人工智能技術功底，專注于零售科技產品的研發(fā)、銷售，以一站式解決方案助力零售行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型升級。而該公司研發(fā)的銀歌AI視覺識別產品深受百度人工智能實驗室的認可推薦，達到了行業(yè)領先水平，目前已廣泛地運用到市場中，得到了消費者的好評。
隨著“新零售”概念的火熱，越來越多的商超零售企業(yè)開始引進人工智能技術，探索智能化升級來降本提效。其中，生鮮零售作為民生消費的重要一環(huán)，在促進行業(yè)發(fā)展、催化新消費升級的進程中有著至關重要的作用。
不同于其他品類，生鮮行業(yè)天然具備線下消費的偏好，顧客更愿意親自挑選，但無休止的排隊讓很多人望而卻步。打碼需要排隊，收銀需要排隊，挑菜10分鐘，排隊半小時。
不同于成品包裝的商品有碼可掃，生鮮產品是需要稱重后才能打出碼，RFID電子標簽等方式所需的額外費用也難以長期承擔，重量感應的方式不僅無法很好地區(qū)分同重的不同商品，由于隸屬精密儀器，長時間的負重和使用過程中，還需要定期校準，再次產生附加成本。
那么零售結算技術有哪些難點呢？
1、場景復雜度高
物體形狀千差萬別，如何找到待檢測的商品？
2、數(shù)據(jù)相似度高
商品及生鮮品種類繁多，如何準備的識別出對應種類？
3、模型泛化性要求高
使用過程中，商品及生鮮品類迭代速度快，如何減少模型更新成本？
4、系統(tǒng)性能要求高
不僅要同時支持檢測和識別兩個任務，還需兼顧速度與精度？
銀歌AI智能收銀秤產品的為生鮮智能結算產業(yè)應用的人工智能技術實踐標桿。將深度學習圖像識別技術與傳統(tǒng)結算流程結合，通過結算平臺的攝像頭拍攝的圖像，自動識別需要結算的商品，整個流程在1秒內完成，無需售賣人員的操作及稱重，實現(xiàn)了精度高、速度快，無需人工干預的自動結算效果，減少人工成本的同時，大大提升了結算效率和用戶體驗。
銀歌AI智能結算方案具有三個方面明顯特點：
1、識別速度快
銀歌AI方案綜合了目標檢測、圖像分類、度量學習、圖像檢索等多種技術，能夠完美解決小樣本、高相似、多類別等難點，CPU上僅需0.1s輕松識別十萬類。
2、辨識精度高
銀歌AI辨識系統(tǒng)采用了標準背景下的多角度圖像入庫，并定期針對新增類別的調優(yōu)，實現(xiàn)對生鮮類產品可達99.8%+的識別精度。
3、越用越智能
采用銀歌AI方案，只需訓練一套模型，后期使用過程中僅需要在檢索庫中，配置少量有代表性的新增產品圖像，就能夠很好解決新增商品問題，同時也無需添加輔助設備，極大降低了維護及使用成本。
隨著科技的發(fā)展，人們在AI技術方面不斷的創(chuàng)新，不斷的尋找新的突破點。相信在不久的將來，AI技術將帶給人們工作生活越來越多的便利。
