刷臉，到底有哪三種模式？

說(shuō)了這么多，你是否了解人臉識(shí)別呢？其實(shí)，人臉識(shí)別就是比對(duì)，但是比對(duì)是有比對(duì)的目標(biāo)和參照對(duì)象的，也就有了不同的比對(duì)模式。我們從人臉識(shí)別技術(shù)的三大應(yīng)用類型，讓你知道，刷臉，到底刷出了什么，是有哪三種刷臉的模式？

1，人臉識(shí)別1:1模式

人臉識(shí)別1比1，其實(shí)質(zhì)就是對(duì)當(dāng)前所拍攝和提取到的人臉和后臺(tái)人像庫(kù)中的個(gè)人信息進(jìn)行比對(duì)，它回答的問(wèn)題是當(dāng)前這個(gè)人是不是你。它是屬于靜態(tài)識(shí)別類的，人是不移動(dòng)的，并且人臉角度合適，拍攝出的照片清晰可見(jiàn)。所以1比1的識(shí)別率很高，我們一般人眼識(shí)別率大概是95%，而人臉識(shí)別1比1基本可以達(dá)到99%—99.99%，是已經(jīng)能夠完全符合人類的使用預(yù)期，它的主要影響因素是環(huán)境和攝像頭類型。這種模式的應(yīng)用是我們現(xiàn)在應(yīng)用最廣泛的，刷臉支付，酒店刷臉登記，考生身份比對(duì)，火車高鐵人證比對(duì)，銀行刷臉取錢等等，都是屬于這一類型的。

刷臉，到底有哪三種模式？

人臉識(shí)別1比1

這里詳細(xì)講一下高鐵的人臉識(shí)別，高鐵的人臉識(shí)別總共兩個(gè)過(guò)程的應(yīng)用，分別是人臉識(shí)別1比1模式和人臉識(shí)別1比N模式，這里先講一下人臉識(shí)別1比1。我們乘坐高鐵要刷身份證。首先，身份證的信息是可以提取的，閘機(jī)會(huì)先提取出你的身份證照片作為參照物。然后將拍攝到的這個(gè)人像與參照物進(jìn)行比對(duì)看一下是不是同一個(gè)人，這種比對(duì)不是我們?nèi)庋鄣恼J(rèn)臉型認(rèn)頭發(fā)等等，它是利用眼間距，鼻梁骨高度，眉毛距等信息比對(duì)，這個(gè)過(guò)程大概在1~2秒之間，效率高識(shí)別率也高，所以產(chǎn)品一出來(lái)才幾乎所有高鐵站都推廣。

刷臉，到底有哪三種模式？

高鐵通關(guān)閘機(jī)

2，人臉識(shí)別1:N模式

人臉識(shí)別1比N模式，也是對(duì)當(dāng)前所拍攝到的人像進(jìn)行比對(duì)。所不同的是，人像再也不是以某一張照片或者某一個(gè)信息作為參照物，而是以后臺(tái)的整個(gè)人像庫(kù)作比對(duì)。它回答的是你這個(gè)人在不在這個(gè)庫(kù)里面，是否在我的檢索范圍之內(nèi)這個(gè)問(wèn)題。這里支持靜態(tài)識(shí)別和動(dòng)態(tài)識(shí)別。

靜態(tài)識(shí)別是人需要站在特定位置的，繼續(xù)以我們上面的高鐵通關(guān)閘機(jī)為例子，第一道關(guān)口用了人臉識(shí)別1比1識(shí)別之后，其實(shí)機(jī)器還進(jìn)行了第二道關(guān)口的人臉1比N的識(shí)別。我們知道，高鐵站的檢查就是為了安全，所以，他會(huì)將調(diào)取出來(lái)的身份證照片和這個(gè)地區(qū)的逃犯庫(kù)，偷竊庫(kù)進(jìn)行比較，看一下你是不是在這個(gè)庫(kù)里面，可以進(jìn)行下一步報(bào)警和捕捉處理。同理，企業(yè)的大樓的人臉通關(guān)，也是將你的人像進(jìn)行檢索，看一下你是否在這個(gè)企業(yè)的人像庫(kù)里面，才給予通過(guò)。這個(gè)識(shí)別率也是相對(duì)較高的，大概在85—90%以上，主要受影響條件是人像庫(kù)的大小，影響準(zhǔn)確度和速度。

刷臉，到底有哪三種模式？

人臉識(shí)別1：N

動(dòng)態(tài)識(shí)別是對(duì)流動(dòng)中的人群進(jìn)行拍攝，獲得人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)一步比對(duì)的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程不需要人的配合，不需要人站在特定位置，是悄無(wú)聲息的。地鐵口，大廣場(chǎng)等等密集場(chǎng)所往往運(yùn)用到這一點(diǎn)。特別是我們的追蹤疑犯，就是用不斷在各種場(chǎng)所拍攝到的人像在人臉庫(kù)中搜索，達(dá)到追蹤的目的。當(dāng)然，這個(gè)應(yīng)用一般人像庫(kù)都比較大，而且受拍攝時(shí)人的站位，側(cè)面正面，以及混雜的人群影響，誤報(bào)率相對(duì)較高，識(shí)別率一般只有60%-80%之間。

刷臉，到底有哪三種模式？

動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別1：N

3，人臉識(shí)別M:N模式

第三種則是人臉識(shí)別M:N模式，其實(shí)就是不同人像庫(kù)的碰撞對(duì)比。它回答的是A人像庫(kù)和B人像庫(kù)的關(guān)聯(lián)。理論上講，這種模式可用場(chǎng)景非常廣，包括各種接待活動(dòng)，演唱會(huì)展會(huì)等等。但是實(shí)際上我們目前接觸落地應(yīng)用的還是比較少，第一是識(shí)別的基數(shù)非常大，這種多用于大場(chǎng)景。第二是人像庫(kù)的不同選擇也會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果，還有照片的來(lái)源以及系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)程度。

刷臉，到底有哪三種模式？

現(xiàn)在這種模式多運(yùn)用于警方的犯罪分析。舉個(gè)例子，據(jù)了解，很多犯罪者不止一次犯罪，甚至三四次入獄的比比皆是。警方會(huì)把犯罪庫(kù)和各個(gè)公共場(chǎng)所的實(shí)時(shí)人像庫(kù)進(jìn)行碰撞對(duì)比，看一這些有案底者是否有二次犯罪的嫌疑，做到實(shí)時(shí)監(jiān)控。此外，海關(guān)出入口檢測(cè)，年齡的數(shù)據(jù)庫(kù)碰撞都可以運(yùn)用到這一模式。目前這種模式識(shí)別率大概40%-60%之間，還不足以大規(guī)模使用，期待它的準(zhǔn)確率和速度騰飛的那一天。

刷臉，到底有哪三種模式？

人臉識(shí)別M:N

刷臉，已經(jīng)無(wú)處不在。人臉識(shí)別的應(yīng)用模式也不斷提升，當(dāng)然，人臉識(shí)別還需要突破人種面部特征的差別，人像庫(kù)進(jìn)一步的深度挖掘等等。但是，人臉識(shí)別春風(fēng)已來(lái)，這將是我們這個(gè)時(shí)代巨大的革命。