提前綁定好銀行卡賬號(hào),只要在機(jī)器前刷刷臉,連手機(jī)也不用帶就能完成支付。23日開幕的山東金博會(huì)上,銀聯(lián)展位的“人臉識(shí)別”支付吸引了不少觀眾駐足體驗(yàn)。指紋、刷臉等生物支付手段從想法試水到成為支付主流,只用了區(qū)區(qū)幾年時(shí)間。然而作為一種新生事物,生物支付在個(gè)人隱私和支付安全等方面,也有不少爭議的聲音。
六成“雙11”支付
通過指紋和刷臉完成
“雙11”的凌晨可以說是全年支付最集中的時(shí)刻。無論是阿里還是京東,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的支付系統(tǒng),一定要經(jīng)得起穩(wěn)定性的考驗(yàn)。
來自支付寶的數(shù)據(jù)顯示,指紋和刷臉支付今年首次成為“雙11”主流,通過生物信息完成支付的占比高達(dá)60.3%,相當(dāng)于每10筆支付就有6筆是通過指紋、人臉等完成的,這標(biāo)志著生物識(shí)別正逐漸替代密碼支付成為一大支付趨勢。
“生物支付”將人體固有的生物特征(如人臉、指紋、虹膜等)作為客戶身份信息,再與其銀行或第三方支付賬戶相關(guān)聯(lián),理論上具有隨身性、唯一性、安全性的特點(diǎn)。2015年,支付寶首次將手機(jī)上的指紋識(shí)別支付用于“雙11”,并顯著縮短了支付時(shí)間——消費(fèi)者輸入6位密碼平均需要3秒,而指紋支付則只需1秒。
高速的科技迭代,推動(dòng)著金融科技的不斷推進(jìn),從刷臉支付的應(yīng)用上可見一斑。2013年的愚人節(jié),支付寶官方微博對(duì)外發(fā)布了一個(gè)名為“空付”的宣傳片,短片中消費(fèi)者對(duì)著鏡頭擺個(gè)鬼臉,系統(tǒng)通過人臉識(shí)別,就可以“支付成功”。
2015年的德國漢諾威IT博覽會(huì)上,馬云舉起手機(jī),通過支付寶“掃臉”支付,購買了一款1948年的漢諾威紀(jì)念郵票,這是國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)產(chǎn)品雛形,也讓兩年前的那個(gè)玩笑成了真。按照當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平,在購物后的支付認(rèn)證階段通過“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼,能達(dá)到超過99%的識(shí)別率。
又過了兩年,2017年9月,支付寶在肯德基餐廳實(shí)現(xiàn)刷臉支付的全球首次正式商用。
作為“支付國家隊(duì)”的銀聯(lián),在生物支付領(lǐng)域也沒有掉隊(duì)。與銀行共同推出的“人臉支付”正在逐步實(shí)現(xiàn)商用,持卡人在微信公眾號(hào)預(yù)先綁定頭像信息與支付賬戶信息,在終端機(jī)器前掃掃臉,便能自動(dòng)識(shí)別出關(guān)聯(lián)賬戶實(shí)現(xiàn)“無感支付”。這種支付方式使客戶擺脫了移動(dòng)支付場景對(duì)于手機(jī)的依賴,不帶手機(jī)也能刷臉完成支付。
刷臉支付也有漏洞
雙胞胎沒辦法識(shí)別
“雙11”支付高峰倒逼出的生物支付縮短了消費(fèi)者的支付時(shí)間,提升了購物體驗(yàn)。但是,支付行為畢竟與用戶資金直接相關(guān),這對(duì)支付環(huán)境的安全性、識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率、相應(yīng)時(shí)間和安全性都提出了更高要求。
保證安全性是支付手段創(chuàng)新時(shí)要考慮的首要因素,生物支付在這方面并不能讓人完全放心。央視“3·15”晚會(huì)曾曝光過人臉識(shí)別在技術(shù)上的漏洞。主持人僅憑現(xiàn)場觀眾的一張照片,經(jīng)過技術(shù)處理,就快速生成了與觀眾本人一模一樣的3D人臉模型；主持人套上觀眾的3D臉模,對(duì)準(zhǔn)手機(jī)攝像頭,按照APP指示依次完成眨眼、轉(zhuǎn)頭、微笑等動(dòng)作,成功騙過系統(tǒng),順利完成了活體檢測認(rèn)證。
為螞蟻金服提供人臉識(shí)別技術(shù)支持的廠家負(fù)責(zé)人曾表示,人臉識(shí)別并不是萬能的,比如一對(duì)長得很像的雙胞胎,或是整容前后判若兩人,身邊的親人都無法識(shí)別出來,那么人臉識(shí)別技術(shù)也很難奏效。遇到這種特殊情況時(shí),支付機(jī)構(gòu)往往會(huì)采取雙因子的方式增加準(zhǔn)確性,比如加一層指紋或者密碼驗(yàn)證；或者引入保險(xiǎn)機(jī)構(gòu),對(duì)誤刷產(chǎn)生的客戶損失進(jìn)行賠償。
未來生物識(shí)別技術(shù)
將與AI深層次結(jié)合
從保證準(zhǔn)確性的角度來說,無論人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別哪種生物識(shí)別技術(shù)在今后成為主流,都必然會(huì)和人工智能進(jìn)行更深層次的結(jié)合。人工智能可以很好地彌補(bǔ)劣勢、放大優(yōu)勢。以人臉識(shí)別舉例,人工智能一方面可以通過學(xué)習(xí)來適應(yīng)用戶戴眼鏡或者改變發(fā)型帶來的變化；另一方面去降低錯(cuò)誤率,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別雙胞胎的細(xì)小差異。
雖然從實(shí)際應(yīng)用的效果來看,暫時(shí)還未出現(xiàn)消費(fèi)者使用生物支付發(fā)生資金損失的事件,但生物支付技術(shù)在推廣時(shí)還面臨著用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)這個(gè)問題,在研發(fā)推廣刷臉支付時(shí),支付機(jī)構(gòu)也有所考慮,人臉識(shí)別技術(shù)使用了特有的“脫敏”技術(shù),在后臺(tái)將照片模糊處理成肉眼無法識(shí)別、只有計(jì)算機(jī)才能識(shí)別的圖像,從而保障用戶的隱私安全。
不過,隨著生物技術(shù)的發(fā)展,將要大量搜集諸如面部特征、指紋、虹膜等數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)關(guān)系到老百姓的個(gè)人隱私,這些數(shù)據(jù)是否該交由支付機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)?未來的數(shù)據(jù)安全又如何得到保障?這些商業(yè)倫理問題也不能回避。
