5G、萬物互聯(lián)時代給邊緣計算賦予了新的使命。這兩年里，邊緣計算終端的市場需求開始呈現(xiàn)直線上升狀態(tài)，因為有了邊緣計算才能更好地助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用順利落地！
互聯(lián)網(wǎng)時代業(yè)務(wù)要求產(chǎn)品開發(fā)、迭代不斷加速促使著IT基礎(chǔ)設(shè)施廣泛的云化，大量使用第三方API接口等，而在物聯(lián)網(wǎng)時代，海量的設(shè)備數(shù)據(jù)上傳云端，再反饋于終端執(zhí)行，不僅浪費了云端資源而還影響了數(shù)據(jù)處理效率。
對于有實時數(shù)據(jù)處理要求的場景，譬如智能駕駛，在監(jiān)測到障礙物時，如果無法智能化地決策，控制方向避開障礙物，而是先傳入云端再下發(fā)指令到車載終端的話，稍有延遲，就會導(dǎo)致事故的發(fā)生。
以智慧城市天眼，也就是安防系統(tǒng)的攝像頭來講，部署了N+個攝像頭，每周生成超過N+小時的海量視頻數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)傳輸如果都通過云端數(shù)據(jù)中心進行處理，不僅需要傳輸成本，更需要存儲成本。而這些數(shù)據(jù)信息如果能在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就被存儲與處理，那將大大減少成本并提高設(shè)備處理的效率。
如何利用現(xiàn)有資源對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，提供緊急響應(yīng)以及對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)過濾篩選。這就需要邊緣側(cè)根據(jù)相應(yīng)的“規(guī)則”進行審核管理，所以說隨著人工智能時代，社會的持續(xù)發(fā)展，邊緣計算必成為人工智能終端應(yīng)用順利落地的必備技術(shù)。
近日，深圳博時特科技宣布發(fā)布第三代邊緣計算盒子EC03，集計算、智能網(wǎng)關(guān)、NVR、工控主機功能于一體，相較于之前發(fā)布的第一、二代邊緣計算盒子，EC03的優(yōu)勢更加明顯，比如應(yīng)用場景領(lǐng)域更廣、使用的是預(yù)裝性能穩(wěn)定的LINUX Ubuntu 系統(tǒng)，應(yīng)用性能更加強勁，該終端還配置有豐富的外接拓展接口，可以為場景提供更多應(yīng)用可能。
