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銀歌AI視覺識(shí)別結(jié)算淺談 視覺結(jié)算臺(tái)和RFID感應(yīng)識(shí)別結(jié)算

發(fā)布日期:2023-11-21  中國POS機(jī)網(wǎng)  來源:零售小磚家
核心提示在數(shù)字時(shí)代,支付方式的演進(jìn)不僅令消費(fèi)者受益,也推動(dòng)著餐飲行業(yè)的變革。兩項(xiàng)頗具創(chuàng)新性的支付技術(shù),即視覺識(shí)別結(jié)算和RFID感應(yīng)識(shí)別結(jié)算,正嶄露頭角。銀歌AI視覺結(jié)算將對(duì)這兩種技術(shù)進(jìn)行深入的對(duì)比分析,探討它們的優(yōu)勢、劣勢,以及它們對(duì)未來支付體驗(yàn)的潛在影響。
 在數(shù)字時(shí)代,支付方式的演進(jìn)不僅令消費(fèi)者受益,也推動(dòng)著餐飲行業(yè)的變革。兩項(xiàng)頗具創(chuàng)新性的支付技術(shù),即視覺識(shí)別結(jié)算和RFID感應(yīng)識(shí)別結(jié)算,正嶄露頭角。銀歌AI視覺結(jié)算將對(duì)這兩種技術(shù)進(jìn)行深入的對(duì)比分析,探討它們的優(yōu)勢、劣勢,以及它們對(duì)未來支付體驗(yàn)的潛在影響。
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銀歌AI視覺結(jié)算&RFID識(shí)別結(jié)算
01相比傳統(tǒng)結(jié)算:效率提升
視覺識(shí)別結(jié)算=RFID感應(yīng)識(shí)別結(jié)算
兩種結(jié)算方式均能替代人工收銀結(jié)算,節(jié)省人工。加上一卡通、微信、支付寶、人臉識(shí)別等快捷支付手段,都可以達(dá)到提升就餐體驗(yàn)和運(yùn)營效率的目的。
1、RFID芯片結(jié)算臺(tái):采用先進(jìn)的RFID射頻讀寫技術(shù),通過在碗碟和餐具的底部嵌入RFID芯片,實(shí)現(xiàn)對(duì)所選菜品的自動(dòng)識(shí)別,包括種類、數(shù)量和價(jià)格等關(guān)鍵信息。一旦餐具進(jìn)入結(jié)算區(qū)域,系統(tǒng)將迅速、準(zhǔn)確地完成結(jié)算過程,為用戶提供了一種高效、智能的用餐支付體驗(yàn)。
2、AI視覺結(jié)算臺(tái)充分發(fā)揮圖像識(shí)別技術(shù)的能力,利用高度精準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí)算法,系統(tǒng)能夠快速而準(zhǔn)確地識(shí)別餐具的大小、形狀以及菜品的特征。一旦圖像識(shí)別完成,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行菜品的辨識(shí)和數(shù)量計(jì)算,最終通過計(jì)算總價(jià)完成自助結(jié)算。這種智能化的AI視覺結(jié)算方式不僅提高了結(jié)算速度,同時(shí)為用戶提供了更便捷、高效的用餐結(jié)算體驗(yàn)。
02精度、速度、環(huán)境比較
1、精準(zhǔn)度:視覺識(shí)別結(jié)算99.8%+ ≤RFID識(shí)別結(jié)算100%
2、結(jié)算速度:視覺識(shí)別結(jié)算 = RFID識(shí)別結(jié)算
3、餐盤要求:視覺識(shí)別結(jié)算 ≤ RFID識(shí)別結(jié)算
RFID芯片結(jié)算臺(tái),其核心是搭配智能餐具,每個(gè)餐具配備了專用芯片。這一智能設(shè)計(jì)允許餐具在堆疊或側(cè)翻的情況下仍能順利識(shí)別,而且不受外界因素的影響。每個(gè)結(jié)算臺(tái)最多能同時(shí)識(shí)別20個(gè)餐具,且識(shí)別速度需0.1秒。在芯片損壞或感應(yīng)失靈的情況下,只需更換相關(guān)餐具即可迅速解決問題。
視覺識(shí)別技術(shù)在智慧食堂中也發(fā)揮著重要作用。這一技術(shù)不僅能夠識(shí)別市場上大部分通用餐具,包括密胺、陶瓷、不銹鋼等,而且通過深度學(xué)習(xí)的方式不斷提升對(duì)新型餐具的適應(yīng)能力。視覺識(shí)別技術(shù)在處理餐具時(shí)的靈活性允許其適應(yīng)部分重疊或遮擋的情況。但是完全重疊或遮擋將影響識(shí)別結(jié)果。
03運(yùn)維情況
在引入RFID芯片結(jié)算的舊食堂中,需要面對(duì)的挑戰(zhàn)之一是前期大規(guī)模更換專門的芯片餐具。在使用過程中,由于長時(shí)間使用或受到一定的高溫環(huán)境影響,芯片餐具的損壞率相對(duì)較高。此外,一些特殊場景可能需要少量定制的餐具,增加了管理復(fù)雜性。對(duì)于損壞餐具的排查,也需要相應(yīng)的人力成本來維護(hù)和保養(yǎng)。
而對(duì)于AI視覺結(jié)算而言,前期需要進(jìn)行視覺識(shí)別學(xué)習(xí)。在這個(gè)學(xué)習(xí)階段,一臺(tái)機(jī)器可以同步其他場景內(nèi)的視覺結(jié)算設(shè)備,使得系統(tǒng)逐漸熟悉并識(shí)別不同類型的餐具。相比之下,AI視覺結(jié)算后期的維護(hù)成本相對(duì)較低,因?yàn)橄到y(tǒng)在學(xué)習(xí)過程中逐漸適應(yīng)多樣化的餐具。
綜合來看,RFID芯片結(jié)算在餐具更換和損壞排查方面存在一些管理難題,而AI視覺結(jié)算通過學(xué)習(xí)和同步機(jī)制,降低了后期維護(hù)的成本,為食堂管理提供了更為靈活和經(jīng)濟(jì)的解決方案。

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