隨著5G、人工智能、新基建的大形勢鋪開，AI 邊緣計算也順理成章地成為今年來科技界、智能界等眾多行業(yè)關(guān)注的熱點。那么什么是AI邊緣計算？

邊緣AI是指在硬件設(shè)備上本地處理的AI算法，可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下處理數(shù)據(jù)。這意味著可以在無需流式傳輸或在云端數(shù)據(jù)存儲的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)建等操作。

比如，工廠的機(jī)器人和自動駕駛汽車都需要以最小的延遲高速處理數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)這些目標(biāo)，邊緣計算可以在云上靠深度學(xué)習(xí)生成數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)原點——即設(shè)備本身（邊緣）執(zhí)行模型的推斷和預(yù)測。

以工廠的工業(yè)機(jī)器人為例。AI技術(shù)可以在這里以人類無法企及的速度，對來自監(jiān)控攝像頭和傳感器的大量多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和評估，可以用它來檢測生產(chǎn)線上人類可能忽略的故障數(shù)據(jù)。這類物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)可以存儲生產(chǎn)線上產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析，能夠提高工廠智能化程度的AI模型的核心。

邊緣AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G通過互聯(lián)網(wǎng)相互連接的設(shè)備，包括智能手機(jī)、機(jī)器人和電子設(shè)備。作為一個用人工智能進(jìn)行分析的平臺，邊緣人工智能可以收集和存儲物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，讓使用具有可擴(kuò)展性的云成為可能，可以提高數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性。

從2016年至今可以說是AI技術(shù)的爆發(fā)期，在算力、數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動下，圖像識別、語音識別等人工智能模型精度不斷提升，AI推理開始從云向邊緣進(jìn)行落地，算力也需要從數(shù)據(jù)中心向邊緣側(cè)延伸。從疫情期間的AI體溫檢測、道路的無人駕駛，到油田的智慧運維等，AI正在向邊緣場景快速滲透。

同時隨著5G的發(fā)展，我國開通的5G基站數(shù)量超71.8萬個，終端連接數(shù)超1.6億個，而預(yù)計到2024年，全球終端連接數(shù)將超1500億，僅靠云端的算力絕對無法滿足邊緣的市場規(guī)模，需要按照云-邊-端的架構(gòu)，將強(qiáng)大的算力延伸到數(shù)據(jù)邊緣側(cè)，孕育邊緣計算場景的落地，并反哺云數(shù)據(jù)中心與終端，實現(xiàn)云、邊、端的協(xié)同發(fā)展。

在5G與AI的推動下，邊緣端正在演化出多樣化的計算場景。浪潮正在圍繞ICT融合場景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、金融等產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能物聯(lián)網(wǎng)七大場景進(jìn)行布局，開發(fā)了適應(yīng)不同場景的差異化解決方案。

12月17日，百度發(fā)布邊緣計算盒子，加速邊緣計算平臺賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧城市等領(lǐng)域場景化落地實踐。相比百度的AI邊緣計算盒子，博時特早在9月份就發(fā)布了邊緣計算盒子EC01，EC01是基于瑞芯微RK3399+RK1808架構(gòu)的AI邊緣計算解決方案，RK3399為雙Cortex-A72+四 Cortex-A53 大小核CPU，主頻1.8GHz的高性能處理器，可支持4K 60fps VP9 and 4K 10bits，H265/H264 視頻解碼，外圍接口豐富，擁有豐富的擴(kuò)展性Rockchip RK3399+RK1808芯片的邊緣計算主板算力超強(qiáng)，輸入輸出接口豐富且擴(kuò)展性強(qiáng)。PCB 有 極佳的電氣特性和抗干擾特性，工作穩(wěn)定可靠，達(dá)到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)?？蓮V泛應(yīng)用于智慧城市、安防、醫(yī) 療以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等人工智能終端領(lǐng)域。

邊緣計算盒子可以滿足智慧交通、智能工廠、智慧園區(qū)、智慧工地等不同場景的需求，驅(qū)動各個行業(yè)智慧化和數(shù)字化的轉(zhuǎn)型變革，為新基建注入充沛的智慧動能。