2020年的新冠疫情對(duì)整個(gè)線下零售行業(yè)的格局都造成了巨大的影響，在疫情的沖擊及經(jīng)濟(jì)下行的雙重疊加壓力下，傳統(tǒng)線下零售企業(yè)遭受了驟減的流量和用戶池，使得一些傳統(tǒng)線下零售企業(yè)難以支撐門店的正常運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)連續(xù)性被打斷也使得傳統(tǒng)的線下零售相繼進(jìn)入緩增長(zhǎng)困境，生死攸關(guān)之下，亟需進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尋求新的銷售增長(zhǎng)點(diǎn)。
1) 國(guó)內(nèi)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀
根據(jù)清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》顯示，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)零售企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)已經(jīng)從部分行業(yè)頭部企業(yè)的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嘈袠I(yè)、更多企業(yè)的“必選項(xiàng)”，各行各業(yè)都掀起了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。
目前，就傳統(tǒng)線下零售行業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了他們打破疫情持續(xù)影響和經(jīng)濟(jì)下行壓力，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要途徑，已經(jīng)成為了一種行業(yè)內(nèi)的共識(shí)和趨勢(shì)。
然而，傳統(tǒng)線下零售企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，普遍存在著線下門店的智能化打造無(wú)從下手等表象問(wèn)題。
2）智能購(gòu)物車助力商超進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
近幾年，在線下零售商超中，陸續(xù)出現(xiàn)了電子價(jià)簽、智能自服秤、自助結(jié)算臺(tái)、智能購(gòu)物車等科技產(chǎn)品，基于這些產(chǎn)品的功能及應(yīng)用場(chǎng)景等進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)智能購(gòu)物車可以實(shí)現(xiàn)助力商超進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
智能購(gòu)物車主要基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、傳感器及多重算法技術(shù)，支持用戶在購(gòu)物的過(guò)程中，邊逛邊掃描商品條碼，掃碼完成后，自助在購(gòu)物車上完成結(jié)算。購(gòu)物過(guò)程中，智能購(gòu)物車可以基于用戶的消費(fèi)記錄，自動(dòng)向用戶推送即領(lǐng)即用的優(yōu)惠券及關(guān)聯(lián)商品信息，幫助用戶實(shí)現(xiàn)快捷、輕松的購(gòu)物。
基于智能購(gòu)物車的全程陪伴購(gòu)物特性及顧客使用其購(gòu)物的自然習(xí)慣，智能購(gòu)物車相當(dāng)于首次實(shí)現(xiàn)了線下零售基于“人”的全量數(shù)據(jù)采集、實(shí)現(xiàn)了CRM和營(yíng)銷同步，而智能購(gòu)物車自身配備的可觸摸式屏幕，支持客戶購(gòu)物過(guò)程中實(shí)時(shí)交互，真正抓住最好時(shí)機(jī)，讓營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。大幅提升客戶購(gòu)物體驗(yàn)，節(jié)省超市人力成本，使線下零售門店擁有同線上一樣數(shù)字化運(yùn)營(yíng)顧客的能力。
3）智能購(gòu)物車加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
以國(guó)內(nèi)智能購(gòu)物車的研發(fā)及供應(yīng)企業(yè)超嗨科技為例，超嗨科技在其戰(zhàn)略合作伙伴華潤(rùn)Ole超市門店投放了一批全新的智能購(gòu)物車，這批智能購(gòu)物車通過(guò)收集線下用戶的購(gòu)物行為數(shù)據(jù)，并推送精準(zhǔn)的優(yōu)惠券，有效提升了來(lái)店顧客的客單價(jià)和超市的整體銷售。
同時(shí)，通過(guò)智能購(gòu)物車的分布式及自助結(jié)賬方式，實(shí)現(xiàn)超市門店運(yùn)營(yíng)的降本增效。圍繞著客戶消費(fèi)的整個(gè)過(guò)程，超市門店最終實(shí)現(xiàn)了重構(gòu)門店人、貨、場(chǎng)，助力門店與客戶的深度鏈接，全面提升門店運(yùn)營(yíng)效率，也充分利用數(shù)字化技術(shù)，解決了門店增效和智能升級(jí)的問(wèn)題。
