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顛覆傳統(tǒng)的無人商店,真正能做到“無人”了嗎?

發(fā)布日期:2018-12-11  中國POS機網  來源:OFweek人工智能
核心提示近日,全球便利店 7-Eleven 在日本測試一種新的便利店概念,據(jù)悉, 7-Eleven 便利店的一小部分,將使用面部識別來驗證顧客的身份并完成購物結賬。
近日,全球便利店 7-Eleven 在日本測試一種新的便利店概念,據(jù)悉, 7-Eleven 便利店的一小部分,將使用面部識別來驗證顧客的身份并完成購物結賬。
之前,電子商務巨頭亞馬遜推出了無人便利店,這也給便利店行業(yè)帶來競爭壓力,而7-11在亞馬遜推出亞馬遜Go商店(AmazonGo Stores)后推出無收銀機商店,目前看,無人收銀、自助付款,將會是連鎖零售企業(yè)在近期需要變革的一個主要手段,將改變傳統(tǒng)的便利店概念。
目前投入實驗的自助收銀方案大致分為三種:條形碼自助收銀方案、RFID 無線射頻識別自助收銀方案、視覺識別自助收銀方案。
沃爾瑪Scan&Go——條形碼自助收銀方案
2014年,零售巨頭沃爾瑪開始測試“Scan & Go”項目,讓消費者在超市里直 接掃描想要購買商品的條形碼,然后直接在智能手機上就可以付款,付款結束之后,只需要向超市工作人員出示手機上的電子收據(jù)即可。如果消費者沒有智能手機,還可以使用沃爾瑪提供的手持掃描儀。今年1 月,沃爾瑪決定增加一百家可使用Scan&Go的門店,但在擴大應用范圍四個月后,沃爾瑪決定關閉這個支付應用。對此沃爾瑪方回應關閉應用的原因:參與度很低。
目前國內的大多數(shù)超市自助收銀系統(tǒng)采用的都是利用機器讀取商品條碼的模式,讀取速度可秒級響應,讀取出的商品名稱、數(shù)量及價格同步顯示在收銀機幕上供顧客對照,“Scan & Go”則是對傳統(tǒng)收銀臺的簡單升級。
然而讓消費者自助掃碼購物可能是省去了排隊付款的繁瑣,但在一定程度上是把收銀員的一部分工作量轉移到了消費者身上,站在消費者立場上反而并未簡化購物流程。試想去超市購物還需要自己掃碼結算,加上一般超市內部建筑結構問題,智能手機的網絡狀況并不理想,掃碼結算過程中時常會因網絡原因而中止。由此可見,參與度低是有情可原的。
日本羅森(Lawson)便利店——RFID 無線射頻識別自助收銀方案
射頻識別技術(RFID)又稱無線射頻識別通信技術,可通過無線電信號識別特定目標并讀寫相關數(shù)據(jù),而無需系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸,這種技術適用于短距離識別通信。目前RFID技術被廣泛應用于圖書館、門禁系統(tǒng)、食品安全溯源等領域。
Lawson 便利店首先在每個商品身上貼上“電子標簽”,然后借助射頻識別技術,收銀機能瞬間讀取商品信息并完成結算,還能自動裝袋。支付也是全自助的,顧客向收銀機投入紙幣,系統(tǒng)能自動找零,收銀機還支持信用卡支付和積分卡支付。從顧客將購物筐放上收銀臺到帶著商品離開,整個過程只需30至40秒時間。日本面臨勞動力短缺,這一系統(tǒng)如能實際應用,將大大縮短結賬時間并減輕店員的工作量,節(jié)省大量勞動力。
目前,RFID技術上已經成熟,隨著無人零售這股東風越刮越猛,RFID終于開辟了一條新的應用領域。目前國內大部分的無人零售門店采用的是RFID自助收銀系統(tǒng),但RFID仍存在一些缺點,阻礙其進一步的發(fā)展,比如信號遇到液體、金屬易衰減屏蔽,黏貼麻煩易被撕毀,尺寸和感應距離難協(xié)調等,但對于利潤比較微薄的商超來說,最大的問題,是成本高。
Amazon Go——視覺識別自助收銀方案
2016年12月,亞馬遜在西雅圖開張了一家革命性的線下便利店——Amazon Go。Amazon Go 徹底拋棄了傳統(tǒng)超市的收銀結賬過程,顧客們不再需要提著購物籃等待結賬,只需拿起你想要的東西,然后走出商店。據(jù)亞馬遜官方介紹,Amazon go依靠的是傳感器和計算機視覺技術,可以直接將顧客拿走的商品與他們的亞馬遜賬戶連接,自動完成扣款。而前段時間,亞馬遜宣布,計劃在“大蘋果市”紐約開設其無人收銀商店Amazon Go,繼續(xù)向大本營西雅圖以外擴張。
視覺識別自助收銀方案實現(xiàn)的方法是識別動作、商品和人,通過位置或姿勢進行關聯(lián),來判斷是否有購買行為,Amazon Go是全球首家推出視覺識別自助收銀的商家。Amazon Go的完全開放式的無人零售堪稱完美,讓無人零售這個概念被大家注意。Amazon Go集成了大量傳感器,可以識別人的動作、商品以及商品位置,從而完成無人收銀的整個過程。在亞馬遜Go商店,沒有收銀員使用收款機,他們都被監(jiān)控客戶流量和購物的技術所取代,新技術能確保消費者為所購商品支付所有費用。亞馬遜Go商店正結算速度快、降低勞動力等當面成為7-11商店的強大競爭對手。
然而亞馬遜的Amazon Go體驗店在試運營過程中已經發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段的識別技術局限性,如果品類巨大,那么建模、訓練的工作量會超出想象,其系統(tǒng)的復雜令其很難在普通商店得到應用,據(jù)《華爾街日報》報道,在同一時間,新商店可處理的顧客人數(shù)不能超過20人,相信這也是視覺識別自助收銀方案后續(xù)必須要解決的問題。因此目前也僅對亞馬遜員工開放,市面上選擇的更多是封閉式或半封閉式的無人零售。
人工+無人技術的折中方案
當資本市場普遍認為人工智能商業(yè)前景廣闊,但短期內商業(yè)化效果并不顯著的同時,事實上,日趨成熟的人工智能技術正潛移默化地融入我們的生活之中。而新零售無人店的走紅,也意味著人工智能等前沿技術帶來另外一個新風口——無人場景正在快速形成。
從長遠來看,無人場景的確充滿誘惑力和發(fā)展空間,但目前因過度地追求無人化,弱化人工的必要性,便會暴露出種種弊端,反而卻難以做到真正的“無人”,但傳統(tǒng)的零售店因其人工成本高、人員流動性大等弊端急需無人化等新型營業(yè)模式的融入,小編認為,就目前來看,真正實現(xiàn)“無人化”還需要一個不斷優(yōu)化和解決問題的過程,如何利用較低的人工成本與無人技術結合起來也不失為一個好的發(fā)展方向。
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