近日，零售圈發(fā)布了《中國(guó)新零售行業(yè)研究報(bào)告》，該報(bào)告重點(diǎn)研究了零售行業(yè)的6個(gè)細(xì)分行業(yè)，包括服飾、快消、美家、超市百貨購(gòu)物中心、餐飲、酒店文旅6個(gè)細(xì)分行業(yè)的現(xiàn)狀。
就超市百貨購(gòu)物中心這個(gè)細(xì)分行業(yè)而言，該報(bào)告重點(diǎn)披露了零售商超行業(yè)普遍面臨的痛點(diǎn)。
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等科技技術(shù)的崛起 ，各種基于這些新技術(shù)的零售行業(yè)云應(yīng)用、智能購(gòu)物車、智能自服秤等智能化產(chǎn)品也陸續(xù)出現(xiàn)在了市場(chǎng)上。
那么，零售行業(yè)現(xiàn)狀到底如何？又面臨哪些痛點(diǎn)？在零售圈頻頻引起熱議的“智能購(gòu)物車”能改變這一現(xiàn)狀嗎？
1）零售商超行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，零售行業(yè)主要呈現(xiàn)以下變化：三四線以下地區(qū)市場(chǎng)紅利凸顯；隨著線上線下融合以及消費(fèi)升級(jí)的帶動(dòng)，消費(fèi)者的地位大幅提高；隨著線上和線下數(shù)據(jù)的貫通，新零售門店快速崛起；新冠疫情加速了無(wú)人零售模式的市場(chǎng)教育，無(wú)人零售模式快速發(fā)展；隨著生育率及結(jié)婚率下降，老齡化趨勢(shì)和家庭小型化趨勢(shì)明顯，使得小型和社區(qū)類零售業(yè)態(tài)開(kāi)始取代大賣場(chǎng)，逐漸興起。
零售行業(yè)現(xiàn)狀
2）零售行業(yè)普遍面臨的痛點(diǎn)
中國(guó)零售行業(yè)目前普遍面臨著一些痛點(diǎn)，包括：數(shù)字化程度低、眾多環(huán)節(jié)效率低下，具體表現(xiàn)在：中小型零售商超對(duì)會(huì)員系統(tǒng)、進(jìn)銷存系統(tǒng)、POS系統(tǒng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的數(shù)字化改造投入少，無(wú)法有效提升企業(yè)資源配置效率；還有一些零售企業(yè)開(kāi)始布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，但是數(shù)字化經(jīng)營(yíng)建設(shè)能力較弱，沒(méi)有取得明顯的效果。
零售行業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力較弱
同時(shí)，零售企業(yè)還普遍面臨著經(jīng)濟(jì)下行壓力，消費(fèi)整體疲軟的消費(fèi)市場(chǎng)現(xiàn)狀。具體表現(xiàn)在：2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速一路走低，同比增長(zhǎng)8.0%，低于2018年同時(shí)期的9.0%，消費(fèi)回落明顯。新冠疫情也對(duì)線下零售企業(yè)造成了不同程度的影響，零售企業(yè)的整體銷售面臨下滑。
3）“智能購(gòu)物車”能否解決痛點(diǎn)
技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)“人”“貨”“場(chǎng)”的重構(gòu)，人工智能在消費(fèi)者需求挖掘、產(chǎn)品生產(chǎn)、物流配送、商品自動(dòng)識(shí)別結(jié)算等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有效替代傳統(tǒng)人工，因此，人工智能產(chǎn)品逐漸成為解決零售行業(yè)痛點(diǎn)，提振零售行業(yè)消費(fèi)，促進(jìn)零售行業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型的利器。
目前，智能購(gòu)物車因其易于在零售門店進(jìn)行部署，無(wú)需對(duì)門店進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施等布局的更改，并且非常方便消費(fèi)者使用，在零售行業(yè)頻頻掀起熱議。那么，智能購(gòu)物車能否解決零售行業(yè)的這些痛點(diǎn)呢？
頻頻陷入熱議的智能購(gòu)物車
智能購(gòu)物車通常與零售超市的ERP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)鏈接，消費(fèi)者可以通過(guò)智能購(gòu)物車的PAD屏幕，獲取門店內(nèi)商品的實(shí)時(shí)信息，包括價(jià)格，促銷優(yōu)惠信息等。而智能購(gòu)物車本身基于AI,深度學(xué)習(xí)，多傳感器圖像處理，多重?cái)z像頭等技術(shù)，可以采集到用車顧客從進(jìn)店到離店的所有消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，形成進(jìn)入門店的線下零售客戶的清晰用戶畫像，并通過(guò)智能購(gòu)物車系統(tǒng)，對(duì)用戶進(jìn)行基于千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
從這個(gè)點(diǎn)來(lái)講，智能購(gòu)物車可以很好地助力商超進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而因?yàn)橹悄苜?gòu)物車支持用戶自助掃碼購(gòu)物，自助在智能購(gòu)物車上完成結(jié)算，避免了用戶在收銀臺(tái)的排隊(duì)等待，大幅提升了用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，它又可以吸引更多的消費(fèi)者，提振整體消費(fèi)市場(chǎng)。
從這兩點(diǎn)來(lái)看，智能購(gòu)物車無(wú)疑可以解決零售行業(yè)的這些痛點(diǎn)。
